【岗位职责】
1、负责 X 光图像相关算法研发，包括图像去噪、对比度增强、畸变校正、伪影抑制、图像分割、目标检测与缺陷识别等；
2、基于 X 光数据集开展数据标注、数据清洗、数据增强，完成传统图像处理与深度学习模型的训练、调优、验证；
3、设计算法评估指标与测试方案，对模型精度、漏检率、误检率、推理速度进行迭代优化，落地到嵌入式 / 工业检测设备；
4、对接光学、硬件、产线团队，理解 X 光成像链路特性，分析成像噪声、散射、重叠干扰等问题，给出算法层面解决方案；
5、撰写算法设计文档、测试报告，完成算法版本管理，支撑产品交付与算法维护；
6、跟进工业 X 光检测领域前沿技术，持续迭代算法方案。
【任职要求】
1、计算机视觉、图像处理、模式识别、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历；
2、扎实的图像算法基础，熟悉 OpenCV，精通图像预处理、滤波、边缘检测、形态学等传统算法；熟悉 YOLO、U-Net 等深度学习网络；
3、有 X 光 / DR/CT 工业探伤、异物检测、无损检测项目经验优先；了解 X 光成像原理、散射伪影等成像特性优先；
4、熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow，熟悉模型量化、推理加速；有嵌入式部署经验加分；
5、熟悉数据集构建、标注规范，能够独立完成算法实验与效果分析；
6、具备良好工程落地能力，逻辑清晰，能和硬件、产线人员协同定位问题。
