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环境化学研究的AI智能体：5个案例，架构师如何解决污染问题？
环境化学研究的核心任务，是揭示污染物在大气、水、土壤中的迁移转化规律，并通过监测、预测、修复、控制等手段降低环境风险。数据困境：环境系统是“多尺度耦合的复杂巨系统”——从纳米级的污染物分子反应，到全球尺度的大气环流扩散；数据来源涵盖传感器、卫星遥感、实验室分析、人类活动记录等数十种类型，数据量年均增长40%，传统分析方法难以处理。预测滞后。
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